node-08 mongodb
一、mongodb
为什么要使用数据库
把数据进行持久化，之前学习的文件数据持久化不安全，而且操作数据不方便；
Mongodb简介
- MongoDB是一个NoSQL的数据库；
- MongoDB是一款文档型数据库；
- 数据库指的就是一个存储数据的仓库，数据库可以使我们完成对数据的持久化的操作
- MongoDB数据库中存储的数据的基本单位就是文档，所谓文档其实就是一个json；
- MongoDB中的“json” 我们称为BSON，比普通的JSON的功能要更加的强大；
- MongoDB数据库使用的是JavaScript进行操作的，其实就是提供了一个javascript的运行环境，可以使用javascript的代码，在MongoDB含有一个对ES标准实现的引擎，在MongoDB中所有ES中的语法中都可以使用；
- nodejs和mongodb数据库是标配；
传统的数据库
先安装数据库软件---数据库--数据表--数据表才是真正的数据（记录）
Nosql当中
先安装数据库软件--数据库--集合--文档
比如淘宝用的Mysql数据库
安装mysql--taobao--user|product.....小明（人|对象|文档|纪录）；
安装MongoDB
下载：https://www.mongodb.com/download-center/community
安装时，有一个东西不能勾选，否则会一直卡住；
安装之后添加环境；
图形化工具：Studio 3T
无限试用： https://www.lanzoui.com/i4jycdc
使用MongoDB数据库
启动数据库服务
在C盘根目录下创建data文件夹，在data下创建db文件夹
进入安装的mongoDB目录，在bin文件夹下打开cmd，输入：
mongod注：默认保存的数据目录在c:/data/db文件；
默认命令端口是27017；
开启之后命令窗口不能关闭；之后再开一个cmd窗口，输入mongo即可使用了
指定路径或端口的启动：
mongod --dbpath 数据库路径[--port端口号]语法：mongod --dbpath=c:/data/db
一般不需要指定路径；
数据库的概念
数据库（database）：
---在MongoDB中，数据库和集合会在创建文档时会自动创建；
集合（collections）：
---集合就是一组文档，也就是集合是用来存放文档的；
---集合中存储的文档可以是各种各样的，没有格式要求
文档（document）对象；
---类似于JS中的对象，在MongoDB中每一条数据都是一个文档；
多个文档组成集合，多个集合组成数据库；
一、数据库基本操作
连接
mongodb：启动mongodb：mongod；启动之后不能关闭
连接mongodb：mongo；
mongodb基本语法：
show dbs：查看所有数据库；use demo：使用数据库，没有则创建db：当前使用的数据库；show collections：显示当前数据库中的集合
二、插入db数据
db.collections.insert()
括号可以写数组、对象；
如果添加的对象里的键名在前面没有，也不影响；
示例：db.shops.insert([{gid:1,gname:'张三'},{gid:2,gname:'李四'}])
insert()可以添加一个或多个文档，可以是一个对象或一个数组；可以是对象或数组中的对象；
添加时如果集合或数据库不存在，会自动创建；
插入的文档对象会默认添加_id属性，是文档的唯一标识，不同于其它数据库；
id生成的原理：机器码+时间戳
三、查找find()
db.collections.find({查询条件},{要显示的属性[1:显示,0:隐藏]})
mongodb底层不会隐式转换数据类型，如果数字加引号，则查询时也必须加引号；
mongodb就是提供了一个JavaScript运行环境
- 不填写参数时，默认显示全部的数据(表)；
db.user.find({gname:'张三'},{gid:1,_id:0}); 显示gname是张三的，只显示gid；
ObjectId()；是mongodb新增的一种类型；直接运行会生成一个新的id；
如果是使用_id查询，需要使用_id:ObjectId('id')；
查询的关键词
$lt(小于)、$lte(小于等于)、$gt、$gte、$ne(不等于)、$in(包含)、$nin(not)、$or(或)
使用查询关键词
小于：
db.collections.find({age:{$lt:8}})包含：
db.collections.find({age:{$in:[18,20]}})$in必须有中括号;或者：
db.collections.find({$or:[{age:18},{age:20}]})等价于$in;并且：
db.collections.find({name:'张三',age:18})；查询类别为11的商品价格大于4000或商品名称为小米手机的商品信息
db.goods.find({cateid:11,$or:[{price:{$gt:4000}},{gname:'小米手机'}]})查询出来是一个数组，可以加[0]显示第一条信息；
限制条数limit
db.goods.find().limit(5)
跳过skip
db.goods.find().limit(5).skip(5)
分页规则：skip中的值=(页数-1)*条数；
排序sort
有两个值：1：升序，-1：倒序
sort值可以是多个条件，下面示例当价格相当则按照gid排序；
db.goods.find({cateId:{$in:[11,12]}}).sort({price:-1,gid:1})
返回记录条数count
db.goods.find().count()
四、修改update()
db.goods.update({find条件},{对象})
如果直接这样写，会把满足条件的记录修改成一个新对象；
修改$set
db.goods.update({},{$set:{}},{multi:true})；
如果修改多个需要加{multi:true}；
移除$unset
db.goods.update({},{$unset:{}})
属性值不能省略；
注意：update()默认只修改满足条件的一条记录，修改多个需要加{multi:true};
updateOne()；只修改满足条件的一条记录；
updateMany()；更新多个；
也可以直接使用{multi:true}；
五、删除remove()
物理删除
db.<collection>.remove({find条件},是否删除一条)；默认删除多条；
直接使用remove()叫物理删除，不安全
逻辑删除
开发中使用的是逻辑删除，一般都是用逻辑删除的；
逻辑删除需要定义一个id，并自定义值，例：1：删除，0：修改；
需要删除的时候使用update修改定义的id值；实在不需要可以使用remove删除；
六、其他方法
db.<collection>.drop()；删除集合(表)；
remove只会清空集合里面的数据，不会删除集合；
- 优化mongodb：
循环添加
for(let i=0;i<30000;i++){
db.goods.insert(i);
}优化
let arr=[];
for(let x=0;x<30000;x++){
arr.push({x});
}
db.goods.insert(arr);七、数据库备份
注意：使用命令导出必须退出mongo环境
导出mongodump备份
mongodump -d 数据库 -o 文件路径；
（2）常用：mongodump -d myblog -o c:/data/dbs
（3）-d省略导出所有数据库
还原数据库
mongorestore -d 数据库 --drop 文件路径；
--drop：先删除所有的记录，然后恢复；
（2）常用：mongorestore c:/data/dbs；还原所有；
dump和还原格式是json和bson，无法指定表
导出表
mongoexport导出表，或者表中部分字段；
mongoexport -d 数据库 -c 表名 -f 字段 -q 条件导出 --csv -o 文件名
示例：mongoexport -d demo -c users --csv -f name,age,city -q "{uid:{$gt:1}}" -o c:data/demo.csv;
--csv 导出的文件格式为csv的，大部分关系型数据库都是支持csv的；（比较有用）
-q 需要是双引号；
（2）常用：mongoexport -d demo -c users -o c:/data/mydemo.dat；导出整张表；
格式可以是dat、csv、json都行
导入表
- 还原非csv文件整张表；
mogoimport -d 数据库 -c 表名 --upsert --drop文件名；
# 示例：
mongoimport -d demo -c users --upsert c:/data/users.dat;--upsert：插入或者更新现有的数据；
- 还原部分字段的导出文件
mogoimport -d 数据库 -c 表名 --upsertFields 字段 --drop 文件名；
# 示例：
mongoimport -d demo -c users --upsertFields uid,name /data/users.json;--upsertFields和--upsert一样；
- 还原导出的csv文件
mongoimport -d 数据库 -c 表名 --type 类型 --headerline --upsert --drop 文件名；
# 示例：
mongoimport -d demo -c users --type csv --headerline --file /data/users.csv;六、其他数据库
将数据放在json文件的缺陷：检索、查询、更新、删除比较麻烦；
数据库分为两类：
（1）sql数据库（关系型数据库）：SQLserver、Mysql、Orcale、Mongodb；
（2）NoSql数据库（非关系型数据库）：不仅仅是sql。Mongodb；
数据库主要分成两种
关系型数据库：关系数据库中全部是表；
数据库<表<记录：传统的数据库存放的是表，表里的数据叫记录(信息|数据)；
非关系型数据库：Nosql 是以json的键值对存储数据，存放的是集合，集合里面的是对象；
其他sql语言用法（了解）：
查询：select * from 文件名 where uname='admin'；
修改：update 文件名 set pwd='33',tel='123' where uname='admin'；
删除：delete from 文件名 where uname='admin'；
添加：insert into 文件名 (uname,upwd)values('zs','123')；
一般情况下：一个项目对应一个数据库；
一个数据库就是一个文件夹，
无论什么数据库都要安装在电脑上，具体的数据存储在数据库文件中，其实也是文件，数据库需要特殊形式打开；
mongodb：非关系型数据库
数据库<集合<对象(文档|记录)；